L'evento

Secondo una ricerca condotta dall'Ufficio dell'ONU sulle droghe e il crimine (UNODC – UN Office on Drugs and Crime) ogni anno dal 2% al 5% del PIL globale è soggetto a riciclaggio, per un valore compreso tra 800 miliardi e 2 trilioni di dollari. Soltanto nel mercato italiano si stima che il denaro riciclato ammonti annualmente a 35 miliardi di dollari. 

Per combattere questo fenomeno in preoccupante aumento le istituzioni finanziarie devono essere in grado di monitorare, indagare e rilevare transazioni di natura sospetta con estrema accuratezza.

L'Intelligenza Artificiale applicata ai più avanzati sistemi di antiriciclaggio di denaro o Anti Money Laundering assicura un rilevamento delle frodi (Fraud Detection) rapido ed efficace, ottimizzando il lavoro degli analisti e riducendo il numero di falsi positivi, mentre soluzioni all'avanguardia di Cybersecurity garantiscono il massimo controllo sull'autenticazione e autorizzazione degli utenti a sistemi sensibili. 

Agenda

17 Ottobre

Speakers

Intelligenza Artificiale in Banca

Prevenire i crimini finanziari con il Deep Learning, ottimizzando il lavoro degli analisti di frodi e riducendo il numero di falsi positivi ⬇️

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